GEO 实战笔记

GEO 优化实操 + 开源工具实践：七步闭环讲清「为什么」并带你在平台实操，也把自研 GEO Probe 的设计与实现完整摊开

AI 认识你的公司，不等于会推荐你：我们开源了 GEO Probe

AI 认识你的公司，不等于会在用户没点名时推荐你。我们把公司 GEO 工作流和产品中的检测能力抽离出来，开源成 GEO Probe，批量记录 DeepSeek 的品牌提及、竞品和检索来源。

从批量提问、保存回答与检索来源，到在浏览器里算出一组指标——把 GEO Probe 的实际执行链路、数据模型、指标口径和已知边界一次讲清楚。

AI 是个黑盒——同一问题反复问，引用来源每天只有三四成重叠。这篇讲清 GEO 第二步：诊断现状，建立你自己的可见度基线。

GEO 优化的第一步不是写文章，而是把公司信息按「身份 / 联系方式 / 介绍与资产」三层对齐——AI 先认识你，才可能推荐你。

联合多家 AI 平台数据，深入剖析生成式搜索时代的流量新格局与中小 B 端企业的增长机会。

Series

01 对齐需求02 诊断现状03 选题拓词04 内容创作05 分发传播06 监测验证07 效果复盘

已发布前两步，后续步骤整理中。